The New York Times desvela detalles do algoritmo de TikTok

The New York Times detalla os elementos que avalía TikTok á hora de recomendar vídeos

Un columnista do The New York Times conseguiu un documento interno de TikTok no que detallan como funciona o algoritmo desta plataforma social de vídeo, que sería moito máis sinxelo do que se podería pensar ao ver o seu bo funcionamento, que sería froito principalmente da inxente cantidade de datos que procesa, facilitando así que ofreza contidos que manteñan aos usuarios enganchados.
O documento TikTok Algo 101 recolle que os obxectivos da plataforma son os parámetros definidos como valor de usuario, valor de usuario a longo prazo, valor de creador e valor de plataforma, buscando como obxectivo final incrementar o número de usuarios activos, para o que apostan pola retención do usuario e o incremento do tempo de uso da aplicación.
O sistema considera que o tempo de visualización é a chave do seu éxito, polo que detecta os contidos que preferimos en función do tempo que lle dedicamos, conseguindo así facernos adictos á plataforma, aínda que tamén teñen en consideración detalles como se prememos en gústame ou deixamos un comentario, pero controlando o seu efecto (por exemplo, o sistema detecta cando un vídeo promove que os usuarios preman en gústame e réstalle peso a tal acción).
TikTok tamén evita o aburrimento do usuario, polo que evita presentarlle só vídeos do estilo que prefire, cun sistema de dispersión que achega contidos afíns a través doutros usuarios ou de palabras chave.
De todo isto podemos entender que TikTok non conta cun algoritmo místico, e simplemente conta cunha base de usuarios e contidos tan ampla que permítelle ter información de calidade para adaptarse ás súas preferencias.